Nos clients expliquent pourquoi ils préfèrent Looker à  Power BI

Les clients de Looker ont la possibilité de déployer leur plateforme dans l'environnement qui convient le mieux à leurs besoins uniques. De nombreux clients choisissent de déployer Looker sur des services de cloud public pratiques et flexibles tandis que d'autres optent pour un hébergement sur site.

Dans tous les cas, tous les clients font l'expérience de la plateforme Looker exactement de la même façon. Ils ont un contrôle complet pour migrer de façon transparente d'un environnement à un autre au fil du temps sans perturber les utilisateurs et les processus métier dépendants. La migration fluide entre les bases de données du cloud au sein de ces environnements est rendue possible avec LookML, la couche de modélisation unique de Looker, qui sépare la logique métier définie de manière centralisée des données sous-jacentes.

Le service Power BI est une offre de cloud, mais ne peut être déployé que dans l'environnement de cloud public Azure de Microsoft (et est optimisé pour les bases de données Azure sous-jacentes). Cette limitation constitue un obstacle important pour les organisations informatiques qui peuvent vouloir tirer parti des services d'un autre fournisseur de cloud public offrant une tarification plus favorable, de meilleures fonctionnalités ou un meilleur support pour une région particulière du monde.

Une version sur site appelée Power BI Report Server est disponible, mais les différences de fonctionnalités entre celle-ci et le service Power BI Azure sont importantes et introduisent de la confusion et de la complexité pour les utilisateurs finaux. Power BI est basé sur une collection de cubes en mémoire disjoints stockés dans Azure, plutôt que sur une couche de métadonnées définie de manière centralisée, ce qui rend la migration vers les bases de données en cloud sous-jacentes extrêmement difficile pour les utilisateurs finaux.

Les clients nous disent que la flexibilité et l'adaptabilité sont des éléments clés lorsqu'il s'agit de choisir une solution qui peut apporter de la valeur aujourd'hui et pour l'avenir. Les clients Looker qui ont comparé notre solution à Power BI citent le plus souvent les avantages suivants pour la plateforme Looker :

Une plateforme de données multi-cloud moderne

Puissant langage de modélisation basé sur le SQL

Expérience Web 100 % fluide

Une véritable exploration de données fiables

Assistance en direct avec les experts de Looker

Une plateforme de données multi-cloud moderne

L'architecture de Looker a été conçue dès le départ pour tirer parti de l'évolutivité et des performances natives des bases de données modernes dans le cloud   et vous permet de choisir le fournisseur de cloud le mieux adapté à vos besoins. Plus important encore, les capacités multi-cloud de Looker garantissent une stratégie de données parée pour l'avenir. Vous pouvez facilement changer là où vous décidez de déployer Looker ainsi que la ou les base(s) de données sous-jacentes dans le cloud que vous utilisez sans affecter vos utilisateurs finaux en aval.

Les clients Power BI sont contraints de déployer dans Microsoft Azure, ce qui limite leur capacité à profiter des services disponibles dans d'autres environnements de cloud public. Bien que cette limitation ne semble pas être un problème immédiat pour les organisations qui utilisent exclusivement les services de Microsoft et d'Azure, elle introduit des complexités à l'avenir si d'autres environnements en cloud sont plus attrayants ou sont plus compétitifs en termes de prix.

La dépendance à Power BI en tant que service Azure exclusif rend les changements très onéreux, ce qui limite considérablement le choix des clients et la possibilité de profiter de l'étendue et de la profondeur des offres de cloud au-delà de ce qui est disponible sur Azure.

Puissant langage de modélisation basé sur le SQL

Looker exploite un puissant langage de modélisation basé sur le SQL appelé LookML. LookML permet aux analystes métier avancés déjà familiarisés avec le SQL de contribuer à un modèle de données contrôlé par la version de git où toutes les règles et définitions métier sont définies et gérées de manière centralisée. Parce que LookML partage de nombreuses similitudes avec le SQL, les analystes commerciaux sont généralement en mesure de démarrer les modèles de données dans Looker avec une courbe d'apprentissage très courte. Looker ne stocke pas non plus de données ou ne pré-agrège pas plus dans des cubes de données, de sorte que les analystes peuvent rapidement adapter les modèles LookML pour répondre aux besoins de leur entreprise.

Au contraire, les utilisateurs de Power BI qui ne font rien de plus que consommer les tableaux de bord existants devront apprendre un langage complexe appelé DAX (Data Analysis Expressions, Expressions d'analyse de données), conçu pour effectuer des requêtes de données multidimensionnelles stockées dans des modèles tabulaires en mémoire. Une formation et une expertise technique approfondies sont nécessaires pour utiliser le DAX, et la courbe d'apprentissage peut être extrêmement longue car ni l'un ni l'autre ne repose sur des compétences que les analystes possèdent déjà (le DAX est similaire au MDX, qui est utilisé pour effectuer les requêtes pour les anciens cubes SQL Server Analysis Services).

Expérience Web 100 % fluide

Les clients de Looker bénéficient d'une expérience à 100 % basée sur le navigateur sans avoir à installer et à gérer un logiciel client de bureau pour leurs utilisateurs. Plus important encore, l'expérience utilisateur est identique quel que soit le lieu de déploiement de Looker. Les clients qui s'abonnent à l'offre hébergée par Looker ont exactement la même expérience que ceux qui choisissent de s'auto-administrer et d'héberger dans leur environnement cloud public préféré ou sur site.

L'expérience Looker est contenue dans une plateforme unique qui offre une expérience transparente et intuitive aux ingénieurs de données, aux organisateurs de contenu et aux consommateurs des différents secteurs d'activité pour exécuter leurs flux de travail analytiques respectifs.

Bien que le cœur de l'offre Power BI soit un service Azure basé sur le cloud, un composant de bureau est nécessaire pour créer et publier du contenu dans le service Power BI afin de le partager et de le rendre disponible à la consommation.

Power BI peut également être déployé en mode sur site via le serveur de rapports Power BI, mais les fonctionnalités disponibles et l'expérience de l'utilisateur final ne sont pas à la hauteur de ce qui est disponible via le service Power BI basé sur Azure. Cette déconnexion, associée à une dépendance du bureau, peut souvent créer une surcharge inutile pour les administrateurs ainsi qu'une complexité et une confusion pour les auteurs de contenu et les consommateurs.

Une véritable exploration de données fiables

La base de la plateforme de Looker est sa couche de modélisation gérée de manière centralisée, qui assure la cohérence dans la définition de toutes les dimensions et mesures car elles sont définies une fois et maintenues de manière centralisée. Cette couche de modélisation garantit que tous les contenus conservés (rapports, tableaux de bord, etc.) rendent des métriques précises, opportunes et cohérentes. Il donne également aux utilisateurs peu techniques la possibilité d'explorer librement le modèle de données pour poser et répondre à leurs propres questions dans une interface intuitive.

En réalité, les clients de Looker créent souvent certains de leurs tableaux de bord les plus essentiels à leur entreprise à la suite d'un exercice d'exploration des données où le processus de poser et de répondre à des questions a fait ressortir de nouveaux indicateurs de performance clés et indicateurs dignes d'être suivis sur un tableau de bord de production.

Le concept d'exploration comme moyen de développer du contenu dans Power BI est naissant car il a été conçu pour permettre aux auteurs de construire des graphiques et des tableaux de bord en fonction des exigences fournies par l'entreprise.

Plutôt que d'utiliser l'exploration pour découvrir leurs propres idées, les utilisateurs métiers de Power BI doivent fournir les spécifications et les exigences du tableau de bord à des utilisateurs plus techniques qui ont les compétences nécessaires pour se connecter aux données sous-jacentes et développer et déployer le tableau de bord. Une fois construit, les utilisateurs peuvent se servir eux-mêmes - mais seulement dans les paramètres de ce qui a été mis à leur disposition (et jusqu'à ce qu'ils trouvent une question à laquelle leur tableau de bord ne peut pas répondre).

Assistance en direct avec les experts de Looker

Looker est tellement différent de Power BI et des autres concurrents en matière de support que nous lui avons donné notre propre nom. Nous l'appelons DCL (Department of Customer Love).

Looker donne la priorité à l'avis des clients et à leur relation. Au lieu de leur faire faire la queue pendant des jours lorsqu'ils ont besoin d'assistance technique avant de recevoir une réponse, nous mettons en relation les clients avec une personne désireuse de résoudre leurs problèmes.

Les clients de Looker ont la possibilité au sein du produit, d'avoir un dialogue en direct avec un ingénieur de support DCL à tout moment s'ils ont besoin d'aide pour une fonctionnalité particulière ou s'ils ont une question à propos du produit - sans quitter la plateforme.

Les clients évaluent régulièrement l'assistance Looker comme l'une des fonctions les plus appréciées de nos produits. 

Comparez d'autres choix alternatifs à Power BI

Ne vous contentez pas de nous croire sur parole - comparez d'autres alternatives à Power BI dans ces rapports de l'industrie.

Gartner pour les analyses et plateformes BI

Gartner produit régulièrement des rapports sur la business intelligence et sur d'autres sujets. Étudiez leurs analyses impartiales pour mieux comparer les business intelligence des plateformes. Parmi les critères, on trouve les capacités critiques, les leaders du secteur, des recherches sur les capacités fournisseur BI et plus.

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Rapport Forrester Wave

Forrester se concentre sur l'analyse métiers et produit des rapports sur tout, de l'intelligence artificielle à l'image de marque, en passant par l'informatique dans le cloud et la business intelligence, et plus encore. Ils fournissent un aperçu en profondeur des entreprises de BI et des développements dans le secteur.

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Rapport G2 Crowd Grid  

G2 fournit des avis centrés sur l'utilisateur pour les capacités de l'entreprise, et ce dans de nombreux secteurs : entreprises de recrutement, prestataires de services légaux, entreprises de cybersécurité et prestataires d'informations BI.

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Sondage sur la BI de BARC

Le sondage BI  de BARC est le sondage le plus important et le plus complet au monde sur les utilisateurs de logiciel de Business Intelligence, et fournit les avis de plus de 3 000 personnes interrogées dans 95 pays utilisant 36 solutions BI.

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