Système de gestion centralisée des données : le cas de Trumaker

« Looker a joué un rôle essentiel pour apporter des données qui nous ont permis de réduire considérablement notre temps de fabrication. Looker nous a permis presque immédiatement de passer d’un délai de traitement de deux semaines à moins d’une semaine. »

Michael Zhang

Cofondateur

La mode masculine revisitée grâce aux données

Trumaker a introduit une nouvelle alternative à la façon dont les hommes abordent la mode. Il s'agit d'une marque de vêtements pour hommes vendue par le biais d'un modèle distribué où des stylistes des quatre coins du pays fournissent des conseils et des services de mode personnalisés aux hommes soucieux de leur style.

Très tôt, de nombreux services ont commencé à faire face à des données chaotiques et à un effet d'entonnoir provoqués par les analystes qui avaient du mal à suivre le rythme des demandes en augmentation constante, le tout dans un contexte de e-commerce complexe et en croissance exponentielle.

Une solution adaptée

Dans l'espoir d'assurer le suivi d'un maximum de données sans surcharger le système de rapports, Trumaker s'est alors tourné vers Looker. L'ajout de Looker à la base de données existante a permis de centraliser facilement les données et d'y donner accès à tous les employés de l'entreprise.

Le service client compte beaucoup dans la réussite de Trumaker et, étant donné que Looker s'intègre parfaitement à l'API existante, les conseillers peuvent facilement suivre la vitesse d'expédition, la précision et la satisfaction de la clientèle. Grâce aux possibilités de personnalisation qu'offre Looker, ils peuvent désormais corriger rapidement les problèmes éventuels au fur et à mesure que ceux-ci surviennent.

« Notre organisation commerciale s'appuie sur notre classement, explique Michael Zhang, cofondateur de Trumaker. Le fait de disposer d'un "tableau de classement" Looker spécifique, où puiser et alimenter des données à notre guise, réduit donc considérablement la charge de travail et nous permet de tirer un réel profit de nos données. »