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Comptant plus de 90 services, Amazon est le plus grand cloud public au monde. Amazon Web Services offre des services de données massives populaires comme Redshift, Athena, RDS, EMR, SageMaker, RDS, Athena et d'autres.

Redshift offre un essai gratuit. La nouvelle expérience d'essai Looker + Redshift va plus loin en permettant aux clients de tester en toute simplicité un système de compilation de données moderne complet, de l'entrepôt à l'analytique en passant par Looker Blocks.

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Écosystème AWS 

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Amazon Redshift

Amazon Redshift est un entrepôt de données MPP entièrement géré et haute performance qui peut évoluer avec votre entreprise grâce en partie à la fonction Spectrum, tout en coûtant en ordre de grandeur moins que les solutions d'entrepôt de données plus établies. Les organisations qui ont adopté Amazon Redshift + Looker profitent d'une expérience utilisateur finale performante et intuitive. La solution permet aux employés d'explorer rapidement les moindres détails (à toutes les échelles) pour obtenir les informations dont ils ont besoin.

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Amazon Athena

Amazon Athena est un service de requête interactif sans serveur qui permet d'analyser facilement les données dans Amazon S3 au moyen d'un SQL standard. Nous avons été l'un des premiers partenaires à prendre en charge Athena, et comprenons bien le besoin de rapidité. Amazon Athena exécute automatiquement les requêtes en parallèle, et plus de résultats reviennent donc en quelques secondes, et comme Looker utilise directement Athena via le pilote JDBC, vous ne perdez rien en vitesse. Aucune étape supplémentaire ni ingestion de données, rien que des requêtes performantes sur d'immenses sets de données en S3.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Services (RDS) fournit aux entreprises l'accès à Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server ou Oracle dans le cloud. Looker et RDS combinent la facilité de créer une infrastructure d'analyse évolutive et rentable avec approche du BI moderne basée dans le web de façon à ce que tous les membres de votre organisation puissent accéder aux données dont ils ont besoin pour se développer.

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Amazon EMR

Amazon EMR fournit un cadre de fonctionnement Hadoop géré qui permet de traiter facilement, rapidement et de façon rentable de vastes quantités de données dans les instances dynamiquement évolutives d'Amazon EC2. Looker et EMR permettent d'effectuer des requêtes  et des analyses interactives de larges sets de données avec Presto, Hive ou Spark directement en cluster.

sagemaker
Amazon SageMaker

SageMaker permet de construire facilement des modèles ML et de les préparer pour la formation en fournissant tout ce dont vous avez besoin pour vous connecter directement à vos données de formation et pour sélectionner et optimiser le meilleur algorithme et la meilleure infrastructure pour votre application. Looker et SageMaker simplifient les workflows d'apprentissage machine de data science pour fournir aux utilisateurs métiers de nouvelles informations par le biais de mesures prédictives interactives en libre service. Cette collaboration fournit aux scientifiques des données préparées, nettoyées et filtrées de façon répétée afin de promouvoir l'efficacité et de faire émerger rapidement des informations métiers précises pour un meilleur contexte.

Looker Blocks® pour AWS

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