Ce bloc montre la comparaison de deux groupes, ce qui donne un ensemble de données à comparer et permet de comprendre facilement comment atteindre au mieux les objectifs. Le test AB est généralement effectué sur de grands échantillons d'utilisateurs, d'événements ou d'observations afin de générer des résultats significatifs sur le plan statistique. Le fait d'ajouter une signification statistique à ces tests permet de garantir que vous apportez la rigueur nécessaire à votre analyse et d'éviter les conclusions erronées.
Cas d'utilisation
Secteur
Le bloc Looker pour comparaison de groupe de pairs permet de comparer simplement un groupe dynamique au reste des utilisateurs.
Les médianes sont des outils statistiques qui aident à mesurer la tendance centrale d'un ensemble de données multi-parties.
Le bloc Looker d'analyse de cohorte dynamique permet aux utilisateurs d'isoler une cohorte et d'effectuer une analyse de second niveau...