Moins de complications. Davantage d'analyse.

Une préparation plus rapide des données signifie une efficacité accrue et un délai de rentabilisation plus court.

Préparer efficacement les bonnes données

Looker fournit des données contrôlées, de sorte que les paramètres dont vous avez besoin sont prédéfinis, réutilisables et fiables. Il n'a jamais été aussi facile de collecter, de regrouper et de distribuer des données provenant de n'importe quelle source connectée directement à vos modèles analytiques avancés.

Pratiquez l'analyse prédictive avec des outils populaires

De la simple régression pour les prédictions, au partitionnement en k-moyennes pour la segmentation des clients - utilisez les techniques et les outils que vous aimez et connaissez déjà pour construire des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage machine qui répondent à vos questions les plus importantes.

Des mesures prises immédiatement à partir des résultats extraits de votre modèle

Passez plus rapidement des réponses aux résultats, en fournissant des informations exploitables à vos parties prenantes et autres intervenants. Associez les résultats du modèle à d'autres ensembles de données dans Looker pour visualiser les données, ou planifiez et déclenchez des actions autour des processus métier.

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Exploitez la valeur réelle de vos données grâce à un essai gratuit de Looker.

Démarrer

Les avantages de Looker dans votre workflow de data science...

Gain de temps
  • Éliminer les mouvements de données grâce à un workflow d'apprentissage unifié dans BigQuery
  • Accélérez le développement de modèles en utilisant les ensembles de données de Looker pour alimenter les modèles BQML
  • Dégagez instantanément les indicateurs de prédiction pour les utilisateurs métiers et tirez profit du libre-service unique de Looker pour les rendre opérationnelles
Le meilleur de sa catégorie
  • Des connexions de données fiables avec R Studio et Jupyter Notebook
  • Des techniques des techniques analytiques de l'IA plus faciles d'accès avec BigQuery, DataRobot, BIgSquid et d'autres partenaires technologiques
  • Un apprentissage machine évolutif avec l'intégration de Google TensorFlow et BigQuery
De meilleurs résultats
  • Resserrez les boucles de rétroaction pour mieux tester et optimiser les modèles statistiques
  • Automatisez les actions pour faire émerger des informations et déclencher des processus métier
  • Privilégiez votre travail de plus grande valeur pour un plus grand impact de manière diversifiée dans plus d'endroits

Intégrez Looker à vos outils favoris

Looker facilite l'alimentation de votre modèle analytique avancé avec votre ensemble de données complet et nettoyé pour vous laisser le temps de construire des modèles au lieu de vous débattre avec toutes ces données. De Google TensorFlow à DataRobot, connectez-vous en direct à vos données à travers plusieurs sources que Looker intègre déjà.

Éliminez les mouvements de données et augmentez les boucles de rétroaction en construisant des modèles prédictifs dans votre base de données BigQuery avec les données pré-nettoyées de Looker. Faites ressortir instantanément les données du modèle au sein de Looker pour que la valeur des modèles d'apprentissage machine soit opérationnelle pour l'ensemble de votre entreprise.

Tirez parti des données pré-modélisées de Looker lorsque vous travaillez avec Python dans votre Jupyter Notebooks. Connectez-vous directement à l'API de Looker pour émettre facilement des requêtes à partir de n'importe quel ensemble de données préalablement nettoyé dans Looker afin de resserrer les boucles de rétroaction et de réduire le temps consacré à la préparation des données.

Intégrez complètement Looker complètement dans votre R-Studio, avec un SDK complet. Émettez des requêtes API directement à partir de R-Studio pour extraire des données préalablement nettoyées, préparées et rangées à partir du modèle de données de Looker.

Comment les clients de Data Science utilisent Looker

« C'est un gain de temps considérable pour nous, en réduisant à quelques minutes seulement ce qui prenait des heures auparavant. »

Julia Silges, PhD, Data Scientist

« Looker nous a vraiment permis de travailler avec les données que nous pouvons obtenir et sur les informations que nous pouvons extraire lorsque nous passons plus de temps à faire des analyses, au lieu de devoir nous assurer que les données sont correctes »

Charles Whittaker, Directeur principal, produits U.S.A

En savoir plus

« Nos rédacteurs avaient une connaissance prédictive du succès d'un post, nous avons donc lancé un projet pour quantifier cela. Maintenant, nous utilisons cette information pour faire apparaître le contenu afin de s'assurer qu'il obtienne la meilleure audience possible. »

Lyle P.M. Smith, Data scientist

« Looker a remis plus de temps entre les mains des scientifiques. Maintenant, nous avons le temps d'être des scientifiques. »

Kevin Ford, PhD, Data scientist

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