Looker Analytics avec IBM Db2 Warehouse on Cloud
Demander une démoUn duo fait pour le cloud d'entreprise
Une base de données puissante mérite une plateforme de données puissante.
- Toute la puissance de la technologie d'accélération en mémoire IBM BLU pour une meilleure performance et l'optimisation d'analyse sur une échelle massive
- Évolution élastique pour optimiser les coûts d'entrepôt de données dans le cloud tout en satisfaisant les exigences de performance de l'entreprise
- Prêt pour l'analyse d'entreprise avec compatibilité et prise en charge des charges de travail Oracle et Netezza
Utilisation de Looker
Boosté
Looker tire profit de la vitesse fournie par la technologie d'accélération d'IBM BLU pour offrir un accès plus rapide à tous les jeux de données, même les plus larges
Sécurisé
Géré, surveillé et chiffré par IBM : laissez vos données là où elles se trouvent tout en explorant et en obtenant de nouvelles informations avec Looker
Flexible
Looker correspond au niveau natif avec le moteur commun SQL d'IBM Db2 pour fonctionner sans erreur avec tout modèle de déploiement, que ce soit dans le cloud ou en local
Des fonctions puissantes avec IBM Db2 Warehouse on Cloud
IBM Db2 Warehouse on Cloud permet de créer un stack d'analyse puissant et flexible pour votre entreprise. Avec une prise en charge intégrée des charges Netezza et l'accélération en mémoire d'IBM BLU, explorez des jeux de données massifs en quelques secondes et optimisez la valeur de vos données métiers. IBM Db2 Warehouse on Cloud garantit la sécurité de votre stack de données, sa capacité d'adaptation et sa facilité d'utilisation.
Une analyse rapide comme l'éclair
Avec l'accélération IBM BLU, profitez des technologies clé d'IBM, y compris le traitement en mémoire pour un accès rapide à des jeux de données massifs, une compression pratique qui permet d'interroger les données sans décompression et un saut de données qui n'extrait que les données nécessaires pour satisfaire la requête.
Prise en charge Netezza embarquée
Intégrez vos charges de travail existantes Netezza dans le cloud, avec prise en charge intégrée pour les algorithmes Netezza dans la base de données, avec régression linéaire, partitionnement en arbres de décisions, partitionnement en k-moyennes et extension géospatiales avec compatibilité ESRI.
Évolution élastique
Adaptez vos partitions via une interface web ou des commandes CLI et répondez ainsi facilement à votre charge d'analyse métiers pour une performance et des coûts optimaux.
